반응형 CRUD1 바이브코딩의 배신, AI가 짠 CRUD가 운영 환경에서 위험한 이유 LLM을 활용한 코드 생성, 이른바 '바이브코딩'은 이제 단순한 보조 도구를 넘어 실무 생산성의 핵심이 되었습니다. 하지만 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 기능을 뚝딱 만들어내는 것은 쉽지만, 그것을 안정적인 운영 환경으로 옮기는 과정에서 발생하는 트레이드오프를 설계하는 것은 전혀 다른 영역입니다. "코드가 잘 돌아가는데, 왜 문제가 되나요?"라는 질문을 마주하기 전에, 반드시 검토해야 할 실무 체크리스트를 정리했습니다.바이브코딩 CRUD 설계 의사결정 체크리스트구분핵심 질문운영 관점에러 발생 시 추적 가능한 Trace ID가 로깅되는가?성능 관점트래픽 폭주 시 Circuit Breaker가 동작하는가?AI 비용 관점LLM이 제안한 로직의 Token 비용을 예측했는가?유지보.. 2026. 6. 21. 이전 1 다음 반응형
