단기간에 코딩 테스트 정복하기: 실전 경험담으로 풀어가는 준비법과 꿀팁

코딩 테스트는 개발자로 가는 첫 관문이자 동시에 가장 두려운 시험 중 하나였다. 나도 처음엔 막막했고, 무수한 알고리즘과 자료구조를 마주하면서 좌절하기 일쑤였다. 하지만 꾸준한 연습과 전략적 공부법을 통해 원하는 회사의 면접까지 무사히 통과할 수 있었다. 이 글에서는 나의 경험을 토대로 코딩 테스트 준비 방법, 효율적인 연습 루틴, 실전에서 써먹을 팁을 풀어본다.

시작은 ‘기초’부터: 알고리즘·자료구조 토대 다지기

1. 자료구조와 알고리즘, 왜 기초가 중요한가
처음엔 거창하게 복잡한 DP나 그래프부터 공부하고 싶었다. 하지만 그럴수록 취약한 부분이 더 드러났다. 기본 자료구조(배열, 스택, 큐, 해시맵, 트리)와 기초 알고리즘(정렬·탐색·투포인터) 없이는 더 복잡한 문제로 응용하기 어려웠다.

- 배열, 리스트: 1차원 데이터를 다루는 능력.  
- 스택·큐: 탐색 시 경로 저장, 뒤로 가기 구현.  
- 해시맵: 빠른 조회와 중복 제거.  
- 그래프·트리: BFS·DFS, 최단경로 응용까지 확장.

2. 교재·온라인 강의 적절히 섞기
나는 처음 ‘책 읽기 + 동영상 강의 병행’ 전략을 택했다. 특정 개념이 헷갈릴 때는 동영상으로, 이론적 정리가 필요할 때는 책으로 보충했다.

루틴 만들기: 꾸준함이 답이다

1. 30분 문제 풀이, 10분 복기
하루 최소 1문제를 목표로 했다. 그러나 문제를 푸는 것보다 더 중요한 건 풀이 과정을 되돌아보는 ‘복기’ 시간이다.

1. 문제 풀이: 제한시간 30분  
2. 해설과 비교: 10분  
3. 내가 놓친 접근, 코드 효율성, 예외 케이스 정리  

이 루틴을 3개월간 꾸준히 반복하면서 자연스럽게 풀이 스피드와 정확도가 상승했다.

실전 대비: 모의고사와 시간 관리

1. 레벨별 사이트 활용
코딩 테스트 난이도는 기업마다 천차만별이다. 따라서 사이트별 난이도 지표를 활용해 A단계(쉬움) → B단계(보통) → C단계(어려움)로 구분해 풀었다.  
- A단계: 백준 실버 1~3, 프로그래머스 Lv.1~2  
- B단계: 백준 골드 4~5, 프로그래머스 Lv.3~4  
- C단계: 백준 골드 2~3, 프로그래머스 Lv.5~6  

월말에는 C단계만 모아 4문제 2시간짜리 모의고사를 치르고, 실제 시험 환경에 적응했다.

2. 시간 분배 전술
실전에서는 모든 문제를 풀 수 없다. 먼저 문제 유형 점검을 통해  
1. 단순 구현 또는 수학 연산 문제: 빠르게 처리
2. 그래프·DP 문제: 도전
3. 시간이 남으면 최적화

이 기준으로 실전엔 첫 10분 안에 풀릴 것 같은 문제를 빠르게 정복한 후, 중·고난도 문제로 넘어가 시간을 안분했다.

나만의 꿀팁: 작은 차이가 합격을 만든다

1. 코드 템플릿 준비
매번 입출력을 다시 작성하기보단 자주 쓰는 템플릿(빠른 입출력, 상수 정의, 방향 배열 등)을 미리 준비해두면 시간 절약이 크다.

2. 주요 라이브러리 숙지
코딩 테스트에서 제공 언어별로 자주 쓰이는 라이브러리와 내장 함수들을 숙지해 두면 코드 작성이 훨씬 효율적이다. 아래에서는 Python, Java, PHP에서 반드시 알아야 할 주요 라이브러리를 정리했다.

Python
- `collections`: `deque`, `defaultdict`, `Counter` 등으로 큐, 카운팅 문제를 손쉽게 해결할 수 있다.
- `heapq`: 우선순위 큐(힙) 구현에 필수적이다.
- `itertools`: 순열, 조합, 곱집합, 누적 연산 등 다양한 이터레이터 생성에 쓴다.
- `bisect`: 정렬 리스트에서 이분 탐색, 삽입 위치 탐색이 필요할 때 유용하다.

Java
- `java.util.ArrayList`, `LinkedList`: 동적 배열과 링크드 리스트.
- `HashMap`, `HashSet`: 키-값 쌍 저장, 중복 제거 및 빠른 탐색.
- `PriorityQueue`: 힙(우선순위 큐) 구현에 사용.
- `Arrays`: 배열 정렬, 이분 탐색(`Arrays.sort()`, `Arrays.binarySearch()`) 등 다양한 배열 처리 함수 제공.
- `Collections`: 리스트, 셋 등 컬렉션 자료구조 처리를 위한 편리한 메서드들.

PHP
- `[배열 내장 함수]`: `array_push`, `array_pop`, `in_array` 등 배열 조작에 많이 쓴다.
- `SplPriorityQueue`: 우선순위 큐 구현 시 활용.
- `array_map`, `array_filter`, `array_reduce`: 배열 데이터의 변형, 필터링, 집계.
- `array_search`, `array_keys`: 배열 탐색과 키 추출 시 편리.

언어별로 반복해서 사용되는 표준 라이브러리 패턴을 연습하고, 공식 문서를 참고하며 손에 익히는 것이 중요하다. 이를 통해 코드 길이와 실수 가능성을 대폭 줄일 수 있다.

3. 디버깅 로그 활용 자제
디버깅용 `print()`를 남발하면 실전엔 지문도 못 읽고 디버깅만 하게 된다. 로컬에서 충분히 검증 후 제출 환경에선 제거하는 습관을 들이자.

면접 연계: 코딩 테스트 이후 준비

코딩 테스트 합격은 끝이 아니라 시작이다. 이후 기술 면접과 팀 문화 적합성 면접이 기다리고 있다.  
- 코드 리뷰 시뮬레이션: 작성한 코드를 동료에게 보여주듯 설명해보기  
- 화이트보드 코딩: 종이에 직접 그림 그리며 풀이 과정 연습  
- 자소서 연관 답변: 코딩 테스트 경험을 통해 배운 점을 자기소개서·면접 답변에 연결

성장의 발판으로 삼아라

코딩 테스트 준비는 단지 ‘시험을 통과하는 것’이 아니다. 문제를 풀며 논리적 사고, 문제 분해 능력, 최적화 감각을 기르는 과정이다. 이 글에서 소개한 기초 다지기, 꾸준한 루틴, 모의고사, 코드 템플릿, 라이브러리 활용 꿀팁을 실천한다면, 분명 원하는 기업의 문을 두드릴 자신감을 얻을 수 있을 것이다.  

오늘 당장, 30분 문제 풀이와 10분 복기를 시작해보자. 작은 습관이 모여 큰 변화를 만든다!